qDiffusion—Qt 开发的Stable diffusion 应用

一款使用 Qt 开发的 Stable diffusion 应用「qDiffusion」，直接下载应用即可使用，无需复杂设置。

• GitHub：https://github.com/arenasys/qDiffusion

入门

安装

1. 下载zip文件并解压缩。
2. 运行qDiffusion.exe（或在Linux上运行bash ./source/start.sh，在Mac上运行sh ./source/start-mac.sh）。
3. 首次使用需等待Python和PyQt5下载完成。
4. AMD Ubuntu用户需按照以下步骤安装ROCm。
5. 选择模式：远程、Nvidia和AMD可用。
   • 远程模式约需500MB空间，NVIDIA/AMD模式约需5-10GB。
   • 如果只想使用云/服务器实例生成，选择远程。
   • 对于本地生成选择NVIDIA或AMD，它们也具备远程功能。
   • Windows上AMD使用DirectML，性能较Linux慢。
6. 按下安装，将下载所需文件。
7. 输出显示在屏幕上，致命错误将记录在crash.log文件中。
8. 完成。注意：使用文件->更新或设置->程序->更新进行更新。
9. 相关信息可在Wiki中查阅。

远程

1. 可用的远程实例笔记本包括：Colab、Kaggle、SageMaker。
2. 安装qDiffusion，这将在您的本地机器上运行并连接到后端服务器。
   • 如果使用移动设备则跳过此步骤。
3. 打开Colab笔记本，需使用Google账户。
4. 按下左上角的播放按钮，Colab可能需要一些时间为您配置机器。
5. 接受或拒绝Google Drive权限弹窗。
   • 接受后，模型将从您的Google Drive中的qDiffusion/models目录保存/加载。
   • 拒绝后，模型将保存在本地，下次使用需重新下载。
6. 等待要求下载并启动服务器（向下滚动）。
7. 点击DESKTOP链接以启动qDiffusion并/或连接。
   • 或将端点和密码复制到qDiffusion的设置->远程中，然后点击连接。
8. 完成。查看下载部分了解如何将模型导入实例。
9. 通过运行时->断开并删除运行时来重新创建实例，然后关闭标签并从步骤1重新开始。
10. HTTP 530错误表示Cloudflare隧道未正常工作，请等待更新，或点击此处检查。
11. 由于“不允许的代码”导致的运行时断开偶尔会发生，通常在合并操作时。目前这些断开似乎并非针对qDiffusion。

移动

1. qDiffusion Web适用于移动用户，功能较完整GUI有所限制（仅支持txt2img）。

概述

1. 支持的模型：稳定扩散1.x、2.x（含v-预测）、XL（仅基础版）。
2. 支持的模式：Txt2Img、Img2Img、Inpainting、HR修复及放大模式。
3. 支持的功能：提示词及网络权重调度、超网络（Hypernetworks）、LoRAs（含LoCon）、文本反转嵌入（Textual inversion Embeddings）、模型修剪与转换、通过可组合扩散实现子提示、实时预览模式（Live preview modes）、注意力优化、最小VRAM模式（Minimal VRAM mode）、设备选择（Device selection）、ControlNet（ControlNet）、模型合并。