DeepSeek 是一家领先的中国AI初创公司，最近发布了其 R1 模型，该模型能够提供类似于 OpenAI 的 O1 模型的功能。DeepSeek R1 的主要优势之一是它完全开源，通过Ollama软件，用户可以下载并在本地运行这个强大的模型，从而实现离线使用。以下是详细的安装和使用指南。
一、安装 DeepSeek R1 模型
1. 下载 ollama 客户端
首先，访问 ollama 官方网站，下载并安装 ollama 客户端。ollama 是一个轻量级的 AI 模型管理工具，支持多种开源模型，包括 DeepSeek R1。
2. 选择并下载 DeepSeek R1 模型
安装完成后，返回到 ollama 主页，点击 DeepSeek R1 的链接。这将带你进入一个新页面，在这里你可以选择不同参数大小的模型版本。DeepSeek R1 提供以下几种版本：
- 320 亿参数（约 20 GB）：适合高端游戏计算机。
- 6710 亿参数（约 404 GB）：需要专业的高性能硬件。
- 较小版本（如 8b、7b、1.5b）：适合普通计算机。
注意：你的硬件配置会直接影响模型的运行速度和性能。如果你的计算机配置较低，建议选择 320 亿参数或更小的版本。
3. 下载并安装模型
选择合适的版本后，点击“复制代码”按钮，将安装命令复制到剪贴板。然后以管理员身份打开 PowerShell（从开始菜单搜索），将复制的命令粘贴到 PowerShell 窗口中并按 Enter 键。安装过程可能需要较长时间，具体取决于你的网络速度。
二、本地使用 DeepSeek R1 模型
1. 开始使用
安装完成后，你可以在 PowerShell 中运行以下命令启动 DeepSeek R1 模型：
ollama run deepseek-r1:14b（将 deepseek-r1:14b 替换为你安装的模型版本，例如 deepseek-r1:8b 或 deepseek-r1:7b）
2. 与模型交互
模型启动后，你可以在终端中输入任何问题或指令，模型会根据输入生成回答。需要注意的是，模型的响应速度取决于你的硬件配置。高性能显卡（如 GeForce RTX 4090）可以显著提升运行速度。
3.本地使用
现在DeepSeek 官方网站和APP由于受到攻击，服务非常不稳定，如果你的硬件足够强，建议你在本地使用，在完全离线的环境中使用，还可以避免潜在的数据泄露风险。
三、探索 DeepSeek R1 模型的功能
DeepSeek R1 模型具有以下功能：
- 头脑风暴：生成创意内容，例如品牌名称、创意文案等。
- 编程辅助：编写代码片段，帮助解决编程问题。
- 复杂对话：参与深入讨论，提供逻辑性强的回复。
四、优化性能
1. 处理缓慢的输出速度
如果你发现模型运行速度较慢，可以尝试以下方法：
- 选择较小的模型版本（如 8b、7b 或 1.5b）。
- 使用高性能 GPU（如 GeForce RTX 4090）以加快速度。
2. 过滤“思考标签”
有时，模型的输出中可能会包含类似 HTML 标签的“思考标签”。你可以通过以下方法过滤这些标签：
- 手动删除：从文本输出中手动删除这些标签。
- 自动过滤：编写一个脚本，在保存文本之前自动处理这些标签。
五、卸载 DeepSeek R1 模型
1. 删除模型
打开 PowerShell，运行以下命令列出已安装的模型：
ollama list
找到你想要删除的模型，运行以下命令进行删除（将 deepseek-r1:8b 替换为你需要删除的模型）：
ollama rm "deepseek-r1:8b"2. 卸载 ollama
通过控制面板卸载：
- 打开控制面板。
- 选择“程序”>“卸载程序”。
- 找到 ollama，点击“卸载”。
手动删除模型文件：
找到以下路径（根据你的操作系统和用户名替换相应路径）：
- macOS：
~/.ollama/models - Linux：
/usr/share/ollama/.ollama/models - Windows：
C:\Users\username\.ollama\models
通过以上步骤，你可以轻松安装、使用和卸载 DeepSeek R1 模型。如果你在使用过程中遇到任何问题，欢迎随时留言交流。
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