Deep Fake Detector —AI内容检测

Deep Fake Detector 是由 Mozilla 提供的一项服务，旨在帮助用户识别 AI 生成的文本内容。它基于经过训练的 AI 模型，能够分析用户高亮的文本，并判断其是否由 AI 工具生成。目前，该服务仅支持英文内容的识别，并提供了 Chrome 和 Firefox 浏览器扩展。

安装地址： Chrome/Firefox

模型介绍： Mozilla 开源了三个用于检测 AI 生成文本的模型：

1、ApolloDFT：

功能：对任意长度的文本进行分析，适用于长篇幅的文本内容。
特点：能够处理不同长度的文本，适合用于检测复杂的 AI 生成内容。

2、Binocular：

功能：预训练的系统，用于比较和分析文本。
特点：通过对比不同来源的文本，帮助用户识别潜在的 AI 生成模式。

3、UAR（Unsupervised Anomaly Recognition）：

功能：通过对 LLM（大型语言模型）生成的文本和样本进行统计比较来进行分析。
特点：速度快，适合快速检测大量文本，尤其适用于实时分析。

使用方法：

用户可以在浏览器中安装扩展后，选中任何在线文本，右键点击并选择“Compare with Deep Fake Detector”选项，扩展将调用上述模型进行分析，并提供结果。
虽然这些工具目前还不能做到 100% 准确，但它们为用户提供了一个强大的辅助工具，帮助他们在面对潜在的 AI 生成内容时做出更好的判断。